استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر
فبراير 13, 2025 2025-02-13 14:06استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر
الهدف العام للدورة
برنامج تدريبي يشرح استخدامات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر ويشرح أساسيات التحليل الإحصائي واستخدامه في تحليل البيانات المتعلقة بالمخاطر و كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية لتطبيقات تحليل المخاطر وتنبؤ المخاطر المحتملة ويستعرض دراسات الحالة والتطبيقات العملية لتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة و كيفية استخدام نتائج تحليل المخاطر لاتخاذ قرارات استراتيجية واقتصادية مناسبة
أهـــداف الدورة الرئيسية
نهاية برنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:
- فهم المفاهيم الأساسية: توفير فهم شامل للمشاركين حول مفاهيم تحليل المخاطر والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التقنيات والأدوات المستخدمة في هذا المجال.
- تطوير المهارات التحليلية: تعزيز مهارات المشاركين في تحليل المخاطر والتفاعل مع البيانات ذات الصلة، بما في ذلك القدرة على تحليل الأنماط والتوقعات واستنتاج النتائج الهامة.
- تطبيق النماذج والأدوات: توفير تدريب عملي على استخدام النماذج الذكية والأدوات التحليلية المتاحة لتحليل المخاطر، بما في ذلك استخدام التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية.
- فهم التطبيقات العملية: تسليط الضوء على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر في مجالات مختلفة مثل المالية والصحة والبيئة والأمن، وفهم كيفية تحقيق الفوائد والتحديات المرتبطة بهذه التطبيقات.
- التعامل مع البيانات الكبيرة: تطوير قدرات المشاركين في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة المتعلقة بتحليل المخاطر، واستخدام تقنيات التعلم الآلي لاستخلاص الأنماط وتوقع المخاطر.
- الإدراك الأخلاقي والمسائل القانونية: رفع الوعي بالقضايا الأخلاقية والمسائل القانونية المرتبطة بتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان التعامل الأخلاقي مع البيانات والخصوصية.
- تعزيز الابتكار والتطوير: تشجيع المشاركين على تطوير حلول مبتكرة وتطبيقات جديدة تستفيد من قدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر وتقديم منافع جديدة للمجتمع.
المحاور الرئيسية
المحور الأول: مقدمة في تحليل المخاطر:
- تعريف الذكاء الاصطناعي
- مفهوم تحليل المخاطر وأهميته في مجالات مختلفة مثل (المالية والصحة والبيئة والأمن).
المحور الثاني :مبادئ الذكاء الاصطناعي:
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتقنياته الأساسية مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية.
المحور الثالث :تقنيات التحليل الإحصائي:
- أساسيات التحليل الإحصائي وكيفية استخدامه في تحليل البيانات المتعلقة بالمخاطر.
المحور الرابع : تحليل البيانات الضخمة:
- استخدام التقنيات المتقدمة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات واستخلاص الأنماط والتوقعات.
- تحليل البيانات الكبيرة لاكتشاف الاتجاهات والأنماط الخفية.
المحور الخامس : الشبكات العصبية الاصطناعية:
- كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية لتطبيقات تحليل المخاطر وتنبؤ المخاطر المحتملة.
المحور السادس :تحليل المخاطر في المجالات المختلفة:
- استعراض دراسات الحالة والتطبيقات العملية لتحليل المخاطر باستخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات المالية والبيئية والصحية والأمنية.
المحور السابع : التحليل الاقتصادي واتخاذ القرار:
- كيفية استخدام نتائج تحليل المخاطر لاتخاذ قرارات استراتيجية واقتصادية مناسبة.)
المحور الثامن : تحليل المخاطر والأخلاقيات:
- التحديات الأخلاقية المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر والإجراءات المتبعة للحفاظ على الخصوصية والأمان.
- تطوير استراتيجيات تقليل المخاطر.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الحرجة.
المحور التاسع : دراسات حالة وتطبيقات عملية:
- تطبيقات حقيقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر.
- مناقشة الأمثلة والتحديات التي تواجه المؤسسات.
اسم الدورة | استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المخاطر |
المدة | 5 ايام تدريبية |
اللغة | العربية والمصطلحات بالانكليزية |
تاريخ الانعقاد | 27-31/07/2025 |
مكان الانعقاد | دبي/ ابوظبي / الاردن |
