الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي / التحليل والتنبؤ وادارة المخاطر المالية

الهدف العام للدورة

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) والتحليل المالي التنبؤي من الأدوات الضرورية لتعزيز الكفاءة والدقة في الإدارة المالية في القطاع العام. يوفر التحليل المالي التنبؤي، المدعوم بتقنيات الذكاء الاصطناعي، قدرة الحكومات على التنبؤ بالاتجاهات المالية المستقبلية، تقييم المخاطر، وتوجيه الموارد المالية بشكل استباقي لتحقيق الأهداف المالية والسياسات العامة. يهدف برنامج “التحليل والتنبؤ وادارة المخاطر المالية” إلى تمكين المشاركين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية وتحسين القدرة على اتخاذ القرارات المستندة إلى التحليل التنبؤي، مما يعزز التخطيط المالي الحكومي وتحسين استدامة الموارد المالية.

أهـــداف الدورة الرئيسية

فهم المفاهيم الأساسية للتحليل المالي التنبؤي وأهميته في القطاع العام.
تحديد مصادر البيانات المالية الحكومية وكيفية جمعها وتنظيفها وتحويلها.
استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية، في بناء نماذج تنبؤية.
تقييم دقة النماذج التنبؤية وتحسينها باستمرار.
استخدام التحليلات التنبؤية في التخطيط المالي وإدارة الميزانية واتخاذ القرارات الاستثمارية.
تقييم المخاطر المالية والتنبؤ بالأزمات المالية المحتملة.
بناء القدرات على استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي التنبؤي وادارة المخاطر.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير السياسات والإجراءات الخاصة بإدارة المخاطر.

المحاور الرئيسية

المحور الأول :

مقدمة في التحليل المالي التنبؤي والذكاء الاصطناعي
تعريف التحليل المالي التنبؤي وأهميته في القطاع العام.
استعراض المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتقنياته الرئيسية (التعلم الآلي، الشبكات العصبية).
مناقشة دور الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي التنبؤي.

المحور الثاني :

جمع وتنظيف وتحويل البيانات المالية
تحديد مصادر البيانات المالية الحكومية المتاحة (مثل الميزانيات، الحسابات الختامية، التقارير المالية).
جمع البيانات من مصادر مختلفة وتنظيفها ومعالجتها.
تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة للتحليل باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة.
تخزين البيانات وإدارتها بشكل آمن.

المحور الثالث :

بناء نماذج تنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي
تطبيق تقنيات التعلم الآلي في بناء نماذج تنبؤية للإيرادات والنفقات والتدفقات النقدية.
استخدام الشبكات العصبية في التنبؤ بالاتجاهات المالية المستقبلية.
تقييم دقة النماذج التنبؤية وتحسينها باستخدام بيانات جديدة وتقنيات التحقق المتقاطع.

المحور الرابع :

تطبيقات التحليل المالي التنبؤي.
استخدام التحليلات التنبؤية في التخطيط المالي وإدارة الميزانية.
تقييم المخاطر المالية والتنبؤ بالأزمات المالية المحتملة.
اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة بناءً على التحليلات التنبؤية.
تحسين كفاءة الإنفاق الحكومي وتخصيص الموارد بشكل أمثل.

المحور الخامس :

مفهوم المخاطر المالية وأنواعها.
تأثير إدارة المخاطر على الأداء المالي واستقرار الأعمال.
أدوات وأساليب إدارة المخاطر التقليدية.
استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمخاطر المالية والأزمات.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر المالية
بناء واستخدام نماذج تنبؤية لرصد المخاطر المالية .
المشاكل التي تواجه الذكاء الاصطناعي في الادارة المالية
تفسير النتائج واتخاذ القرارات بناءً على التحليلات.

المحور السادس :

التعامل مع التحديات الأخلاقية والتنظيمية
الاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في المالية.
القوانين واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر المالية.
استراتيجيات لضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.

ورش العمل :

ورشة عمل وتطبيق عملي
ورشة عمل لتطبيق المفاهيم والمهارات المكتسبة على سيناريوهات واقعية.
استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية وبناء نماذج تنبؤية.

اسم الدورة	الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي / التحليل والتنبؤ وادارة المخاطر المالية
المدة	5 ايام تدريبية
اللغة	العربية والمصطلحات بالانكليزية
تاريخ الانعقاد	16 -20/11/2025
مكان الانعقاد	دبي/شرم الشيخ / لندن

للتسجيل و الاشتراك تواصل معنا

تواصل

الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي / التحليل والتنبؤ وادارة المخاطر المالية